Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Profil

• Être demandeur d’emploi inoccupé
• Détenir un diplôme de type universitaire ou une expérience en analyse de données de 5 ans
• Aptitudes en mathématiques et en statistiques
• Esprit logique et capacité à résoudre des problèmes
• Connaissance de l’anglais technique

Métier

Dans le contexte actuel, les entreprises sont amenées à manipuler de plus en plus de données. Les données produites et gérées par les systèmes d’information servent initialement aux processus opérationnels de l’entreprise. Elles peuvent par la suite être utilisées pour guider et construire la stratégie de l’entreprise. C’est dans ce cadre qu’intervient le rôle de Data Scientist. Les principales tâches qui incombent au Data Scientist sont: modéliser les données métiers et les exploiter afin d’élaborer des stratégies d’analyse nécessaire à la prise de décision. Un Data Scientist est à même d’élaborer des rapports de visualisation tels que des graphes, des tableaux et réalise des tableaux de bord qui mettent en évidence les résultats de ces analyses. Au-delà des aspects techniques d’analyse des données, une compréhension du métier de l’entreprise est essentielle, le Data Scientist doit être à même de comprendre et modéliser les processus de l’entreprise.

Programme

• Modules d’analyse métier (10 jours)
– Modélisation métier avec UML (3 jours)
– Modélisation des processus avec BPMN (2 jours)
– Modélisation de données relationnelles et décisionnelles (3 jours)
– Définition de Kpis métiers : (2 jours) • Modules de manipulation des données (7 jours)
– SQL (5 jours)
– NoSQL (3 jours)

• Modules de datawarehousing (3 jours)
– ETL avec Microsoft SSIS (3 jours)

• Modules de reporting (7 jours)
– Construction et manipulation de cubes avec SSAS (2 jours)
– Reporting avec Microsoft SSRS (2 jours)
– PowerBI (3 jours)

• Modules de data mining (17 jours)
– Data mining et machine learning (3 jours)
– Data mining avec SSAS et Excel (2 jours)
– Mise en œuvre des algorithmes de data mining avec Python (8 jours)
– Mise en œuvre des algorithmes de data mining avec R (4 jours)

• Laboratoire (9 jours)
– Laboratoire Datawarehouse – BI – Data Mining (9 jours)

Durée

3 mois de formation de 9h à 17h + 6 semaines de stage.

Dates

À Charleroi (TechnofuturTic): Début le 6 février 2017
Procédure d’accès pour Charleroi: * Inscription obligatoire à une séance d’information en téléphonant au 071/25 49 75

* Réception d’un courrier confirmant la date, le lieu et l’heure de la séance d’information.
* Tests psychotechniques et entretien de motivation avec le pilote et le coordinateur de la formation.

Personne à contacter pour informations complémentaires: Ludivine Branco Dos Santos

Quelques photos

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